【國內外旅遊】普吉島巴東海灘中央智選假日飯店 - Patong飯店優惠訂房
又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了
可憐我的荷包又要大失血了~
為了排行程小弟可是耗費苦心啊
又要安排行程，還得預定住宿房間
不過今年就不用像以往那麼麻煩了
因為小弟找到了一家訂房網站，不但能訂房間
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就不怕因為訂到地雷旅館導致整個旅遊的心情大受影響了
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
保誠人壽「智能健康模組」 用AI大數據幫你算罹癌風險
癌症堪稱國人奪命殺手，在預防勝於治療觀念下，如能早點掌握罹病風險，將有助於降低罹癌風險。保誠人壽與台北醫學大學大數據研究中心合作，推出「智能健康模組」，從血型、年齡、家族病史、飲食生活習慣分析個人在 10 年內罹癌的風險程度，協助國人掌握健康狀況。
保誠人壽的「智能健康模組」主要分為兩大模組，第一模組透過血型、生日、居住地、年齡… 等基本資料，以評估個人可能罹患國人常見的慢性病（如：心臟病、高血壓、糖尿病）之風險程度，並提供參考專業醫師意見之飲食、運動、生活習慣等全方位健康管理建議。
第二模組則從家族病史、個人病史、生活習慣、及飲食等資訊切入，透過大數據資料庫的統計運算比對，推估個人 10 年內的罹癌風險程度，並提出癌症常出現的主要症狀、進一步的檢查項目及生活飲食建議於結果中，以人性互動且容易理解的方式，讓民眾掌握自身健康狀況。
保誠人壽表示，「智能健康模組」是由台北醫學大學大數據研究中心結合多種醫療資料庫，及醫學文獻資料、健檢資料所建立的健康風險測驗分析模組，使用者只需要輸入簡單的生活習慣及健康狀況，即可了解其罹患慢性病與癌症的風險程度。
根據《美國醫學協會雜誌》(Journal of American Medical Informatics Association) 研究，至少有 55 種疾病和患者的出生月份有關；此外，各國醫學研究亦證實，個人的血型與疾病有密不可分的關聯性。
保誠人壽總經理王慰慈表示，目前保險同業對於大數據應用多半聚焦在理賠機制的建立，「智能健康模組」則以「預防勝於治療」為出發點，與台北醫學大學大數據研究中心的合作，藉由 AI 與保險的整合應用，喚醒民眾對健康的重視。
台北醫學大學管理學院院長暨大數據研究中心主任謝邦昌說，許多慢性病及癌症，都可以透過飲食、運動及生活習慣的改善，降低其發生率，而大數據的前瞻應用結合產業合作，得以將學術研究成果延伸應用至一般民眾，提升國人對健康意識的重視。
研究：診斷皮膚癌 人工智慧比醫師精準
研究人員28日表示，他們在一項研究中讓人類與機器較量，尋找更有效且快速的皮膚癌診斷法，發現電腦比人類皮膚科醫師厲害。
德國、美國與法國團隊教導人工智慧系統如何分別皮膚病灶與良性腫瘤，提供10萬多張影像。
法新社報導，研究人員提供惡性黑素瘤與良性痣照片，測試深度學習卷積神經網絡（deep learning convolutional neural network，簡稱CNN）的診斷能力，與17國的58名皮膚科醫師比較。
這些皮膚科醫師只有略過半數達到「專家」程度，累積5年以上經驗；19%有兩到5年經驗；29%為新手醫師，只有不到兩年經驗。
研究團隊在刊登於「腫瘤學年報」（Annals of Oncology）的研究報告中寫道：「CNN診斷能力勝過大多數的皮膚科醫師。」
平均而言，人類皮膚科醫師從影像中診斷出皮膚癌的準確率為86.6%，CNN達95%。
德國海德堡大學（University of Heidelberg）的研究報告第一作者赫恩斯勒（Holger Haenssle）在聲明中說：「CNN沒有診斷出黑色素瘤的案例較少，代表敏感度比皮膚科醫師高。」
他說， CNN「將良性痣誤診為惡性黑色素癌的案例也較少…可減少不必要的手術」。
向皮膚科醫師提供更多患者與皮膚病變的資料時，診斷準確率就會提高。
研究團隊說，人工智慧有望成為更有用的工具，更快速、輕鬆地診斷皮膚癌，在癌症擴散前動手術移除。
研究團隊又說，全球每年新增約23萬2000起黑色素瘤病例且有5萬5500起死亡病例。不過，機器還是無法完全取代人類醫師，只能作為輔助。
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